Savia IA.

È nato da un problema che ho visto lavorando per una fabbrica di imballaggi in Slovenia: un preventivo richiedeva tre o quattro giorni perché dipendeva dalla conoscenza non documentata di una sola persona. Quasi ogni azienda di servizi funziona così. Due o tre persone sanno come si fanno le cose e, quando mancano, il lavoro si ferma. Savia è pensato per agenzie, società di consulenza e aziende di software da 20 a 200 persone, e il suo obiettivo è la conoscenza tacita: ciò che qualcuno sa fare ma non ha mai scritto.

Il team chiede con parole proprie e Savia risponde con le fonti dell'azienda: il documento, il contributo di un collega, la risposta di un esperto o il minuto esatto del video in cui viene spiegato. Se la conoscenza non lo copre, non inventa: lo dice e registra la lacuna. Una soglia di similarità da sola non basta a deciderlo, quindi uso un reranker come filtro e misuro ogni modifica su un banco di domande che gira ogni settimana in CI. Legge anche le immagini, come un organigramma o la foto di una lavagna, e le cita come qualsiasi documento.

Ciò che manca diventa lavoro. Le domande senza risposta vengono raggruppate per tema e, quando si ripetono, Savia invia un modulo al referente dell'area. L'esperto risponde per iscritto o registrando lo schermo; un amministratore lo revisiona e, una volta approvato, entra nella conoscenza e chi aveva chiesto viene avvisato. Savia cattura anche ciò che il team afferma in chat, conserva chi l'ha detto, unisce i duplicati e sostituisce ciò che è cambiato. Impara aggiungendo conoscenza revisionata, senza riaddestrare alcun modello.

Fare in modo che la conoscenza resti vera è la parte più difficile. Una correzione sostituisce la versione precedente, che resta nello storico e si può ripristinare; se due fonti non coincidono, vale la più recente e Savia dice da quando risulta; e «questo mese» viene salvato come «settembre 2026», così due cifre di mesi diversi non si contraddicono. Un'area che passa 90 giorni senza novità riceve un modulo «cosa è cambiato?», segnare una risposta ufficiale come non utile apre una lacuna, e dieci persone che chiedono la stessa cosa a un esperto generano una sola richiesta. Lo spiego più nel dettaglio nella guida «What is still current» su saviaia.es.

Ciò che è già scritto entra da solo. Ci sono una ventina di connettori: Notion, Slack, GitHub, Confluence, Google Drive, SharePoint, Linear, Asana, ClickUp, monday, HubSpot, Attio, Granola e siti di documentazione, oltre all'importazione di wiki esportati. Non entra nulla senza sceglierlo: l'amministratore indica quali parti importare e quale area le vede. Stripe, Holded, Odoo e Go High Level si consultano in tempo reale, in sola lettura e con permessi per persona. Su Slack, il bot risponde nei canali e impara dai thread; ciò che impara resta una testimonianza finché chi l'ha detto non lo conferma.

La conoscenza serve anche all'IA di ogni persona. Savia ha un proprio server MCP, con OAuth 2.1 per Claude e ChatGPT e chiavi personali per Claude Code, Codex e altri agenti. Ruolo e aree si leggono dal database a ogni chiamata, ogni azienda decide se attivarlo e ciò che propone un'IA esterna passa sempre per la revisione. Nella chat si sceglie il modello per conversazione (Claude, GPT o Gemini, in base a ciò che attiva l'azienda) e dalle risposte si possono generare file Excel, Word o PDF. La conoscenza interna è separata da quella pubblica: la chiave di un agente che parla con i clienti vede solo ciò che è segnato come pubblico.

Sopra c'è uno strato di entità: persone, clienti, strumenti e processi estratti dalle fonti, con relazioni salvate solo se una frase letterale della fonte le sostiene. Da lì nascono la scheda di ogni entità, la ricerca «chi ne sa qualcosa» e la mappa di fragilità, che segnala le aree la cui conoscenza dipende da una sola persona.

Sotto c'è un SaaS multi-tenant con FastAPI, Next.js e TypeScript, PostgreSQL e Qdrant. L'isolamento è doppio: Row-Level Security in Postgres e una collezione vettoriale per azienda, con un secondo blocco per reparto. I dati sensibili dei dipendenti restano fuori dalla ricerca semantica, con permessi propri. Ci sono 2FA, registro di audit e difese contro le istruzioni iniettate tramite documenti. Lo coprono circa 480 test automatici.

Savia è in produzione da luglio 2026 e si acquista come un'implementazione di 90 giorni, non con una registrazione in autonomia. Ho fondato l'azienda e ho progettato e programmato sia l'applicazione sia il suo sito. Tutte le informazioni commerciali sono su saviaia.es.