Savia.

Il problema che risolve è vecchio e costoso: in quasi ogni azienda ci sono due o tre persone che sanno tutto, e quando non ci sono, gli altri aspettano. Savia prende ciò che già esiste — manuali, fogli di calcolo, registrazioni di riunioni, quello che si risponde in chat — e lo trasforma in qualcosa a cui si chiede con parole normali. Ogni risposta arriva con la sua fonte accanto, e quando non c'è materiale sufficiente per rispondere, lo dice invece di riempire il vuoto con qualcosa che suoni bene.

Ci sono due pezzi di cui sono particolarmente orgoglioso. Il primo: i dati delle persone — stipendi, documenti, assenze — non stanno dove cerca l'IA, quindi non possono comparire per caso in una risposta; il permesso viene verificato sul server dato per dato, e qualcosa di delicato può essere limitato a persone specifiche. Il secondo: quando qualcuno chiede una cosa non coperta, Savia la annota, raggruppa le domande simili e, se più persone hanno sbattuto sullo stesso muro, invia un modulo a chi invece lo sa. Quella risposta viene revisionata, entra nella conoscenza e avvisa chi aveva chiesto. È ciò che fa crescere la base da sola invece di farla morire come un wiki.

Sotto il cofano è la cosa più completa che abbia costruito, per chi è interessato al dettaglio. Ogni azienda cliente ha i suoi dati separati su due livelli indipendenti, e dentro ciascuna la conoscenza è separata di nuovo per reparto, con test automatici che lo verificano a ogni modifica. I video si trascrivono da soli e le citazioni saltano al minuto esatto. È costruito con FastAPI e Next.js su PostgreSQL e Qdrant; sulla mia macchina gira con modelli locali sulla GPU e in produzione con l'API di Claude, registrando quanto costa ogni richiesta per conoscere il margine su ogni cliente.

Savia è in produzione da luglio 2026 e continua a crescere: gira su un server mio, con backup giornalieri in un'altra regione, avvisi se qualcosa si rompe e cancellazione completa e verificabile dei dati di un'azienda il giorno in cui lo chiede. Il sito pubblico è su saviaia.es. Si vende parlando, non da catalogo: prima capire cosa fa male, poi metterlo in funzione in trenta giorni e restare altri due mesi finché il team lo usa senza pensarci. È il progetto in cui ho imparato di più su architettura, sicurezza e prodotto.