Savia.

El problema que resol és vell i car: en gairebé qualsevol empresa hi ha dues o tres persones que ho saben tot, i quan no hi són, la resta espera. Savia recull el que ja existeix —manuals, fulls de càlcul, gravacions de reunions, el que es contesta pel xat— i ho converteix en una cosa a la qual se li pregunta amb paraules normals. Cada resposta arriba amb la seva font al costat, i quan no hi ha material suficient per contestar, ho diu en lloc d'omplir el buit amb alguna cosa que soni bé.

Hi ha dues peces de les quals estic especialment orgullós. La primera: les dades de persones —salaris, DNI, baixes— no són on busca la IA, així que no poden aparèixer per casualitat en una resposta; el permís es comprova al servidor dada a dada, i alguna cosa delicada pot quedar limitada a persones concretes. La segona: quan algú pregunta una cosa que no està coberta, Savia ho anota, ajunta les preguntes semblants i, si diverses persones han topat amb el mateix, envia un formulari a qui sí que ho sap. Aquesta resposta es revisa, entra al coneixement i avisa qui havia preguntat. És el que fa que la base creixi sola en lloc de morir-se com un wiki.

Per dins és el més complet que he construït, per si a algú li interessa el detall. Cada empresa clienta té les seves dades separades en dos nivells independents, i dins de cadascuna el coneixement se separa una altra vegada per departament, amb proves automàtiques que ho verifiquen a cada canvi. Els vídeos es transcriuen sols i les cites salten al minut exacte. Està construït amb FastAPI i Next.js sobre PostgreSQL i Qdrant; a la meva màquina funciona amb models locals a la GPU i en producció amb l'API de Claude, anotant què costa cada consulta per saber el marge de cada client.

Savia és en producció des del juliol de 2026 i continua creixent: corre en un servidor propi, amb còpies de seguretat diàries en una altra regió, avisos si alguna cosa falla i esborrat complet i comprovable de les dades d'una empresa el dia que ho demani. El web públic és a saviaia.es. Es ven parlant, no per catàleg: primer entendre què li fa mal al client, després deixar-ho funcionant en trenta dies i acompanyar dos mesos més fins que l'equip ho faci servir sense pensar. És el projecte on més he après d'arquitectura, de seguretat i de producte.