saviaia.es

Savia IA.

Resum

Savia IA és el cervell digital per a empreses que he fundat, dissenyat i programat. Reuneix el que sap l'equip (documents, converses i el criteri dels sèniors) i ho respon en un xat amb IA que sempre cita la font. Aquesta pàgina explica com està construït; què fa per una empresa i com es contracta és a saviaia.es.

Va començar amb un problema que vaig veure treballant per a una fàbrica d'envasos a Eslovènia: un pressupost tardava tres o quatre dies perquè depenia del coneixement sense documentar d'una sola persona. Gairebé totes les empreses de serveis funcionen igual. Dues o tres persones saben com es fan les coses i, quan falten, la feina s'atura. Savia està pensada per a agències, consultories i empreses de programari de 20 a 200 persones, i el seu objectiu és el coneixement tàcit: el que algú sap fer però no ha escrit mai.

L'equip pregunta amb les seves paraules i Savia respon amb les fonts de l'empresa: el document, l'aportació d'un company, la resposta d'un expert o el minut exacte del vídeo on s'explica. Si el coneixement no ho respon, no s'ho inventa: ho diu i registra el buit. Decidir-ho no es resol amb un llindar de similitud, així que faig servir un reranker com a porter i mesuro cada canvi amb un banc de preguntes que s'executa cada setmana a la CI. També llegeix imatges, com un organigrama o la foto d'una pissarra, i les cita com qualsevol document.

El que falta es converteix en feina. Les preguntes sense resposta s'agrupen per tema i, quan es repeteixen, Savia envia un formulari al referent de l'àrea. L'expert respon per escrit o gravant la pantalla; un administrador ho revisa i, quan ho aprova, entra al coneixement i s'avisa qui ho havia preguntat. Savia també captura el que l'equip afirma al xat, conserva qui ho va dir, fusiona duplicats i substitueix el que ha canviat. Aprèn afegint coneixement revisat, sense tornar a entrenar cap model.

Que el coneixement continuï sent cert és la part més difícil. Una correcció substitueix la versió anterior, que queda com a històric i es pot recuperar; si dues fonts no coincideixen, mana la més recent i Savia diu des de quan hi consta; i «aquest mes» es desa com a «setembre de 2026», perquè dues xifres de mesos diferents no es contradiguin. Una àrea que passa 90 dies sense novetats rep un formulari de «què ha canviat», marcar una resposta oficial com a no útil obre un buit, i deu persones que demanen el mateix a un expert generen una sola petició. Ho explico amb més detall a la guia «Qué sigue vigente» de saviaia.es.

El que ja està escrit entra sol. Hi ha una vintena de connectors: Notion, Slack, GitHub, Confluence, Google Drive, SharePoint, Linear, Asana, ClickUp, monday, HubSpot, Attio, Granola i webs de documentació, a més d'importar wikis exportades. No entra res sense triar-ho: l'administrador marca quines parts portar i quina àrea les veu. Stripe, Holded, Odoo i Go High Level es consulten en directe, només en lectura i amb permisos per persona. A Slack, el bot respon als canals i aprèn dels fils; el que aprèn queda com a testimoni fins que qui ho va dir ho confirma.

El coneixement també serveix a la IA de cada persona. Savia té el seu propi servidor MCP, amb OAuth 2.1 per a Claude i ChatGPT i claus personals per a Claude Code, Codex i altres agents. El rol i les àrees es llegeixen de la base de dades a cada crida, cada empresa decideix si l'activa i el que proposa una IA externa sempre passa per revisió. Al mateix xat es tria el model per conversa (Claude, GPT o Gemini, segons el que activi l'empresa) i es poden generar Excel, Word o PDF a partir de les respostes. L'intern se separa del públic: la clau d'un agent que parla amb clients només veu el que està marcat com a públic.

A sobre hi ha una capa d'entitats: persones, clients, eines i processos extrets de les fonts, amb relacions que només es guarden si una frase literal de la font les avala. D'aquí surten la fitxa de cada entitat, la cerca de «qui en sap, d'això» i el mapa de fragilitat, que assenyala les àrees el coneixement de les quals depèn d'una sola persona.

Per sota és un SaaS multi-tenant amb FastAPI, Next.js i TypeScript, PostgreSQL i Qdrant. L'aïllament és doble: Row-Level Security a Postgres i una col·lecció vectorial per empresa, amb un segon pany per departament. Les dades sensibles dels empleats viuen fora de la cerca semàntica, amb permisos propis. Hi ha 2FA, registre d'auditoria i defenses contra la injecció d'instruccions des de documents. Ho cobreixen uns 480 tests automàtics.

Savia és en producció des del juliol de 2026 i es contracta com una implantació de 90 dies, no com una alta pel teu compte. He fundat l'empresa i he dissenyat i programat tant l'aplicació com la seva web. Tota la informació comercial és a saviaia.es.

Com es va construir

  • 01FastAPI · Python
  • 02Next.js · TypeScript
  • 03PostgreSQL · RLS
  • 04Qdrant · RAG
  • 05Claude · GPT · Gemini
  • 06MCP · OAuth 2.1
Visitar el lloc web
Savia IA

Portada: web pública de Savia IA. Les captures mostren Agencia Brío, l'empresa de demostració, a l'aplicació en producció · octubre de 2026.

✓ Resultat

“Una memòria d'empresa que respon amb fonts, detecta el que falta i ho demana a qui en sap, també des de Slack i des de la IA de cada persona.”

De la primera versió al cervell digital

El punt de partida

Un xat sobre documents: preguntar amb paraules normals i obrir la font o el minut del vídeo que avala la resposta.

Avui

Un cervell digital en producció que aprèn dels experts, s'alimenta d'una vintena de connectors, respon a Slack i dona context a la IA de cada persona per MCP.

Propers passos

El que estic construint ara

El producte és en producció i continua creixent. Aquestes són les properes peces:

  • Agents propis

    Una secció d'agents que treballin amb la memòria i els permisos de Savia. Avui l'empresa ja pot fer servir el seu coneixement des d'agents externs per MCP.

  • Més fonts

    Els xats de Teams i les gravacions de Meet, que encara no s'importen.

  • Mesurar amb dades reals

    Validar amb clients l'extracció de relacions i l'aprenentatge des de Slack abans de donar-los per acabats.

Galeria.

01 —

Respostes amb la seva font

L'equip pregunta amb les seves paraules. La resposta cita cada font i, si l'explicació és en un vídeo, l'obre al minut exacte, amb subtítols.

02 —

Una vintena de connectors

Notion, Slack, GitHub, Google Drive, Microsoft 365, HubSpot, Stripe, Holded… L'administrador tria què portar i quina àrea ho veu. Els sistemes de negoci es consulten en directe.

03 —

Una memòria que es manté

Cada aportació conserva l'autor, l'àrea i l'origen. Una correcció substitueix l'anterior, que queda com a històric i es pot recuperar.

04 —

El que falta es demana a l'expert

Les preguntes sense resposta es converteixen en formularis per al referent de cada àrea. Es veu quanta gent ho ha preguntat i en quin estat és cada resposta.

05 —

Persones i eines amb context

La fitxa de Figma reuneix el que diuen les fonts, amb la frase que ho avala, les entitats que hi surten al costat i els documents d'origen.

06 —

Connecta Savia a la teva IA

Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex i altres agents consulten Savia per MCP amb els permisos de qui els connecta.

07 —

De qui depèn el coneixement

Les mètriques mostren les fonts més citades, els buits oberts i el mapa de fragilitat: quines àrees depenen d'una sola persona.

08 —

La memòria, vista com una xarxa

Documents, persones, clients, eines i processos de l'empresa de demostració, i com es relacionen.

Aquesta pàgina explica com he construït Savia. Per saber què fa per una empresa, com s'implanta o parlar amb mi, visita la seva web oficial.

Anar a saviaia.es

Slideshow.

El resum d'AdministracióRespostes amb la seva fontUna vintena de connectorsUna memòria que es mantéEl que falta es demana a l'expertPersones i eines amb contextConnecta Savia a la teva IADe qui depèn el coneixementMètriques d'úsLa base de coneixementLa memòria, vista com una xarxa

El resum d'Administració

Destacada1 / 11