Orbit.

És també el meu primer projecte en què vaig integrar intel·ligència artificial local de manera profunda, executant el model a la meva pròpia infraestructura en lloc de dependre d'una API externa de tercers. Això em va permetre construir els meus propis endpoints i un sistema de regles que guien el model perquè les seves respostes i decisions siguin coherents amb el context real de l'usuari. Treballar amb IA local també implica un avantatge clau de privadesa: les dades financeres, de salut i les notes personals de l'usuari no surten mai de la meva pròpia infraestructura per ser processades per tercers, cosa especialment rellevant quan es tracta d'informació tan sensible.

Una de les parts que més vaig gaudir va ser connectar Orbit amb Obsidian: vaig implementar un sistema similar a RAG (retrieval-augmented generation) que indexa les meves notes i les fa servir com a context perquè l'assistent de l'app pugui respondre preguntes i donar consells basats en informació real i personal, no només en el coneixement genèric del model.

Amb el temps vaig ampliar Orbit més enllà de les finances i les tasques: ara inclou un mòdul de salut i seguiment d'objectius, amb la intenció d'incorporar dades de dispositius wearables per tenir una visió més completa de l'activitat física i el benestar. L'objectiu final és que la IA ajudi a gestionar temps, salut i diners de manera més eficient i personalitzada, prioritzant sempre el control de l'usuari sobre les seves pròpies dades.

Orbit és, en definitiva, un laboratori personal on provo idees d'IA aplicada abans de portar-les a altres projectes i, alhora, una eina que faig servir jo mateix cada dia. Està en producció i en ús actiu.