Savia IA.

Empezó con un problema que vi trabajando para una fábrica de envases en Eslovenia: un presupuesto tardaba tres o cuatro días porque dependía del conocimiento sin documentar de una sola persona. Casi toda empresa de servicios funciona igual. Dos o tres personas saben cómo se hacen las cosas y, cuando faltan, el trabajo se frena. Savia está pensada para agencias, consultoras y empresas de software de 20 a 200 personas, y su objetivo es el conocimiento tácito: lo que alguien sabe hacer pero nunca ha escrito.

El equipo pregunta con sus palabras y Savia responde con las fuentes de la empresa: el documento, la aportación de un compañero, la respuesta de un experto o el minuto exacto del vídeo donde se explica. Si el conocimiento no lo contesta, no inventa: lo dice y registra el hueco. Decidir eso no se resuelve con un umbral de similitud, así que uso un reranker como portero y mido cada cambio contra un banco de preguntas que corre cada semana en CI. También lee imágenes, como un organigrama o la foto de una pizarra, y las cita como cualquier documento.

Lo que falta se convierte en trabajo. Las preguntas sin respuesta se agrupan por tema y, cuando se repiten, Savia envía un formulario al referente del área. El experto contesta por escrito o grabando su pantalla; un administrador lo revisa y, al aprobarlo, entra en el conocimiento y se avisa a quienes preguntaron. Savia también captura lo que el equipo afirma en el chat, conserva quién lo dijo, fusiona duplicados y sustituye lo que ha cambiado. Aprende añadiendo conocimiento revisado, sin volver a entrenar ningún modelo.

Que el conocimiento siga siendo verdad es la parte más difícil. Una corrección sustituye a la versión anterior, que queda como histórico y se puede recuperar; si dos fuentes no coinciden, manda la más reciente y Savia dice desde cuándo consta; y «este mes» se guarda como «septiembre de 2026», para que dos cifras de meses distintos no se contradigan. Un área que pasa 90 días sin novedades recibe un formulario de «qué ha cambiado», marcar una respuesta oficial como no útil abre un hueco, y diez personas que piden lo mismo a un experto generan una sola petición. Lo cuento con más detalle en la guía «Qué sigue vigente» de saviaia.es.

Lo que ya está escrito entra solo. Hay una veintena de conectores: Notion, Slack, GitHub, Confluence, Google Drive, SharePoint, Linear, Asana, ClickUp, monday, HubSpot, Attio, Granola y webs de documentación, además de la importación de wikis exportadas. Nada entra sin elegirlo: el administrador marca qué partes traer y qué área las ve. Stripe, Holded, Odoo y Go High Level se consultan en vivo, en solo lectura y con permisos por persona. En Slack, el bot contesta en los canales y aprende de los hilos; lo aprendido queda como testimonio hasta que quien lo dijo lo confirma.

El conocimiento también sirve a la IA de cada persona. Savia tiene su propio servidor MCP, con OAuth 2.1 para Claude y ChatGPT y claves personales para Claude Code, Codex y otros agentes. El rol y las áreas se leen de la base de datos en cada llamada, cada empresa decide si lo activa y lo que propone una IA externa pasa siempre por revisión. En el propio chat se elige el modelo por conversación (Claude, GPT o Gemini, según lo que active la empresa) y se pueden generar Excel, Word o PDF a partir de las respuestas. Lo interno se separa de lo público: la clave de un agente que habla con clientes solo ve lo marcado como público.

Encima hay una capa de entidades: personas, clientes, herramientas y procesos extraídos de las fuentes, con relaciones que solo se guardan si una frase literal de la fuente las respalda. De ahí salen la ficha de cada entidad, la búsqueda de «quién sabe de esto» y el mapa de fragilidad, que señala las áreas cuyo conocimiento depende de una sola persona.

Por debajo es un SaaS multi-tenant con FastAPI, Next.js y TypeScript, PostgreSQL y Qdrant. El aislamiento es doble: Row-Level Security en Postgres y una colección vectorial por empresa, con un segundo cerrojo por departamento. Los datos sensibles de empleados viven fuera de la búsqueda semántica, con permisos propios. Hay 2FA, registro de auditoría y defensas contra la inyección de instrucciones desde documentos. Lo cubren unos 480 tests automáticos.

Savia está en producción desde julio de 2026 y se contrata como una implantación de 90 días, no como un alta por tu cuenta. He fundado la empresa y he diseñado y programado tanto la aplicación como su web. Toda la información comercial está en saviaia.es.